Phyton Analista Junior
RD$1
- Inicio: Preguntar fecha
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- Duración: Consultar
- Modalidad: Online o Presencial
- Pago: Consultar
Objetivo del curso
Nivel 1 – Python para Análisis de Datos
🔍 Contenido por sesiones:
- Introducción a Python: variables, tipos de datos, operadores
- Estructuras de control: condicionales (if, elif, else) y bucles (for, while)
- Funciones integradas y funciones definidas por el usuario
- Estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios
- Instalación y uso de Jupyter Notebook
- Introducción a NumPy: arreglos, operaciones básicas
- Introducción a Pandas: Series, DataFrames, lectura de archivos CSV y Excel
- Limpieza básica de datos: manejo de valores nulos, duplicados, tipos de datos
🧪 Proyecto práctico:
Leer un archivo de datos, limpiarlo y generar un resumen de información usando Pandas.
Nivel 2 – Python para Análisis de Datos
🔍 Contenido por sesiones:
- Revisión y consolidación de estructuras y manejo de DataFrames
- Agrupaciones, filtros y estadísticas descriptivas
- Exploración de datos (EDA) con Pandas
- Visualización con Matplotlib:
- Gráficos de barras, líneas, pastel
- Visualización con Seaborn:
- Histogramas, mapas de calor, gráficos combinados
- Personalización de gráficos: etiquetas, colores, estilos
- Exportación de resultados y automatización básica
- Integración de Python con archivos Excel
🧪 Proyecto final:
Análisis completo con dataset real: limpieza, exploración, visualización y presentación visual del resultado final.
Contenido del curso
Introducir al estudiante al lenguaje de programación Python desde cero, enfocándose en su aplicación para análisis de datos.
Se desarrollan las bases para manejar estructuras, funciones y comenzar a trabajar con datos usando Pandas y NumPy.
Profundizar en el uso de Python para análisis exploratorio y visualización de datos.
El estudiante aprenderá a comunicar hallazgos utilizando librerías gráficas como Matplotlib y Seaborn.
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